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함께 살펴볼 웹 제작 사례
공개된 웹사이트의 화면과 정보 구성을 살펴보세요. AI/AX 솔루션의 구체적인 적용 범위는 상담에서 확인합니다.
반복되는 업무를, 더 간결한 흐름으로.
AI 기능을 추가하는 것보다 중요한 것은 실제 업무에 연결하는 일입니다. 입력 자료부터 검토와 승인까지, 사람이 판단할 부분과 자동화할 부분을 함께 설계합니다.
매번 같은 자료를 정리하나요?
문서와 문의를 분류하고 필요한 항목을 추출하는 반복 작업부터 살펴봅니다. 자료 형식과 예외 상황을 확인해 자동화 가능한 범위를 정합니다.
사내 정보를 찾기 어려운가요?
흩어진 문서의 접근 권한과 최신성을 먼저 정리합니다. 답변에 참고한 자료를 함께 확인할 수 있는 검색·질의 흐름을 구성합니다.
AI 결과를 그대로 쓰기 불안한가요?
정답이 없는 업무에는 검토 기준이 필요합니다. 담당자 확인, 수정 기록, 예외 처리 단계를 두어 결과를 업무에 적용합니다.
AI/AX 솔루션,
이렇게 구체화합니다.
업무에 맞는 자동화 시나리오
자료 수집, 분류, 요약, 전달을 현재 업무 순서에 맞춰 연결합니다. 먼저 좁은 범위의 시제품으로 유용성과 실패 사례를 확인합니다.
기존 시스템과 데이터 연결
ERP·CRM·업무 도구의 연동 방식과 사용 권한을 검토합니다. 민감 정보 처리와 외부 모델로 전달할 데이터 범위도 함께 정합니다.
평가와 운영 기준
업무별 평가 문항과 승인 기준을 준비합니다. 모델 비용, 오류 대응, 자료 갱신 주기를 확인할 수 있도록 운영 항목을 정리합니다.
제공 범위는 현재 환경과 목표에 맞춰 협의합니다. 위 화면은 기능과 흐름을 설명하기 위한 구성 예시이며, 실제 제작 화면이나 고객 성과가 아닙니다.
AI/AX 솔루션의 시작부터 운영까지.
요구사항 분석
비즈니스 목표와 현재 데이터 환경을 함께 파악합니다.
모델·프로토타입
적합한 모델과 흐름을 설계하고 빠르게 검증합니다.
테스트·최적화
정확도와 사용성을 확인하며 품질을 개선합니다.
배포·운영
실제 환경에 연결하고 지속적으로 모니터링합니다.
AI/AX 솔루션,
자주 묻는 질문.
데이터가 충분하지 않아도 시작할 수 있나요?
보유 문서와 데이터의 형식·품질, 사용할 수 있는 권한과 목표 업무부터 확인합니다. 사내 문서 검색이나 제한된 시제품부터 검토할 수 있으며, 적용 방식과 검증에 필요한 자료는 진단 후 정합니다. 자료가 적다는 이유만으로 품질이나 자동화 가능성을 보장하지 않습니다.
AI 결과의 정확도는 어떻게 관리하나요?
업무별 평가 문항과 테스트 자료를 준비하고 정확도와 실패 사례를 함께 검토합니다. 담당자 검토·수정과 예외 처리 단계를 운영 흐름에 포함하도록 설계하며, 평가 기준과 목표 수준은 대상 업무와 자료를 확인한 뒤 합의합니다.
기존 ERP나 CRM과도 연결할 수 있나요?
기존 시스템의 API와 데이터 형식, 접근 권한을 확인한 뒤 연동 가능 범위를 정합니다. 자료가 오가는 순서와 담당자 승인, 오류 처리 기준도 함께 검토합니다. 필요한 기능과 유지보수 범위는 현재 시스템의 지원 기능을 확인한 뒤 협의합니다.
우리에게 맞는 AI/AX 솔루션,
함께 이야기해 보세요.
필요한 기능과 현재 상황을 알려주시면 제공 범위와 우선순위를 함께 정리합니다.